Mining Frequent Bipartite Episode from Event Sequences ⋆

机译：从事件序列中挖掘频繁的二部分事件⋆

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Takashi Katoh; Hiroki Arimura; Kouichi Hirata;
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年度 2014
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1. Large-Scale Frequent Episode Mining from Complex Event Sequences with Hierarchies [J] . Ao Xiang, Shi Haoran, Wang Jin, ACM transactions on intelligent systems . 2019,第4期

机译：具有层次结构的复杂事件序列的大规模频繁情节挖掘
2. Discovery and prevention of attack episodes by frequent episodes mining and finite state machines [J] . Ming-Yang Su Journal of network and computer applications . 2010,第2期

机译：通过频繁的事件挖掘和有限状态机发现和预防攻击事件
3. Mining Weighted Frequent Closed Episodes over Multiple Sequences [J] . Liao Guoqiong, Yang Xiaoting, Xie Sihong, Technical Gazette . 2018,第2期

机译：挖掘多个序列上的加权频繁关闭情节
4. Mining Frequent Bipartite Episode from Event Sequences [C] . Takashi Katoh, Hiroki Arimura, Kouichi Hirata Discovery science . 2009

机译：从事件序列中挖掘频繁的二分集
5. Mining Frequent Sequences in One Database Scan Using Distributed Computers. [D] . Brajczuk, Dale Allan. 2011

机译：使用分布式计算机在一次数据库扫描中挖掘频繁序列。
6. SEARCHPATTOOL: a new method for mining the most specific frequent patterns for binding sites with application to prokaryotic DNA sequences [O] . Fathi Elloumi, Martha Nason 2007

机译：SEARCHPATTOOL：一种新的方法用于挖掘最常见的结合位点频繁模式并应用于原核DNA序列
7. Discovering Representative Episodal Association Rules from Event Sequences Using Frequent Closed Episode Sets and Event Constraints [O] . Sherri K. Harms, Jitender Deogun, Jamil Saquer, 2001

机译：使用频繁的封闭剧集和事件约束从事件序列中发现代表性的Episodal关联规则

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